ASYSTENT (K/M)

wg Regulaminu Pracy UJ Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego Wzory zakresu zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego (K/M) UJ
Zatrudniona osoba będzie odpowiedzialna w szczególności za koordynację współpracy i działań grupy w ramach konsorcjów MetaSUB (www.metasub.org) i MAQC (https://themaqc.org), jak również organizację i koordynację dorocznych edycji Global City Sampling Day (https://metasub.org/projects/gcsd/) w Krakowie.

https://praca.bip.uj.edu.pl/stanowiska-badawcze/-/journal_content/56_INSTANCE_oSRL4XNRrDtD/145868730/161249371

Wymagania

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny; wykazują predyspozycje do pracy badawczej.
Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności):
Naukowcy zatrudnieni na stanowisku Staff Scientist to wysoko wykwalifikowani specjaliści, którzy wykazują silne zaangażowanie w działalność badawczą oraz rozwiązywanie złożonych problemów, ale nie chcą prowadzić własnych zespołów ani projektów badawczych. Osoby na tym stanowisku odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu ciągłości merytorycznej i technicznej w obrębie zespołu badawczego. Ich zadaniem jest utrzymywanie i przekazywanie wiedzy specjalistycznej (know-how). Staff Scientist wspomaga wszystkich członków grupy oraz kierownika grupy (PI) w zarządzaniu grupą, np. podczas nieobecności PI, osoba na tym stanowisku przejmuje część obowiązków organizacyjnych, zapewniając płynność pracy zespołu. Stanowisko to wiąże się z zatrudnieniem na 3-miesięczny okres próbny i 9-miesięczną umową na czas określony. Po pozytywnym zakończeniu tego okresu, zatrudnienie zostaje przedłużone. Pracownicy naukowi są przypisani do konkretnych grup, ale w przypadku ich zamknięcia mogą zostać przeniesieni do innych zespołów.
Wymagane umiejętności:
co najmniej 7 lat doświadczenia badawczego (co najmniej jeden recenzowany artykuł z 2019 r. lub starszy),
przynajmniej jedna oryginalna publikacja naukowa, w której Kandydat (K/M) jest wiodącym autorem, h-index: 8 (wg Scopus) lub wyższy, biegła znajomość języka angielskiego,
umiejętność programowania w R / Python / Perl / C++ / lub podobne,
umiejętność konstruowania i optymalizacji potoków analitycznych / eksploracji danych w narzędziach typu NextFlow czy Snakemake,
znajomość metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie danych omicznych,
umiejętność pracy ze środowiskami HPC, umiejętność pracy zespołowej,
umiejętność rozwiązywania problemów i szukania rozwiązań,
odporność na stres i opanowanie w trudnych sytuacjach,
doskonałe umiejętności komunikacyjne zarówno naukowe, jak i interpersonalne,
wysoka etyka pracy i zaangażowanie w przestrzeganie najwyższych standardów etycznych.
Mile widziane umiejętności:
analiza danych metagenomicznych,
multiomiczna analiza integracyjna,
identyfikowanie markerów lekooporności, modelowanie lekooporności.

Jak aplikować

Sposób aplikowania: bezpośrednio do pracodawcy

Wymagane dokumenty: 1. CV,
2. kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie,
3. kopia dyplomu magisterskiego lub doktorskiego jeżeli Kandydat (K/M) posiada,
4. informacja o dorobku naukowym, dydaktycznym i organizacyjnym Kandydata (K/M),
5. oświadczenie stwierdzające, że UJ będzie podstawowym miejscem pracy w przypadku wygrania konkursu,
6. oświadczenie w trybie art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce,
7. oświadczenie o znajomości i akceptacji zasad dotyczących zarządzania własnością intelektualną oraz zasad komercjalizacji UJ,
8. lista publikacji (wraz z odpowiednimi wydawnictwami i numerem DOI),
9. list motywacyjny,
10. list rekomendacyjny (mile widziany). Druki oświadczeń (nr 57) oraz wzór kwestionariusza osobowego (nr 2) można pobrać na stronie: https://cso.uj.edu.pl/pl_PL/dokumkandyd

Sposób przekazania dokumentów: Preferowane formy kontaktu: e-mail, inny - Pocztą elektroniczną na adres: job.mcb@uj.edu.pl tytuł: Staff Scientist 191.2026 Prosimy o przesyłanie zgłoszeń w j. angielskim.

Język aplikacji: angielski, polski

Informacje o pracodawcy

Pracodawca: Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytet Jagielloński

NIP: 6750002236

Adres: 31-007 Kraków, powiat: m. Kraków, woj: małopolskie

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 4) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §166 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: posiadają co najmniej tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera lub równorzędny; wykazują predyspozycje do pracy badawczej.
Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności):
Naukowcy zatrudnieni na stanowisku Staff Scientist to wysoko wykwalifikowani specjaliści, którzy wykazują silne zaangażowanie w działalność badawczą oraz rozwiązywanie złożonych problemów, ale nie chcą prowadzić własnych zespołów ani projektów badawczych. Osoby na tym stanowisku odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu ciągłości merytorycznej i technicznej w obrębie zespołu badawczego. Ich zadaniem jest utrzymywanie i przekazywanie wiedzy specjalistycznej (know-how). Staff Scientist wspomaga wszystkich członków grupy oraz kierownika grupy (PI) w zarządzaniu grupą, np. podczas nieobecności PI, osoba na tym stanowisku przejmuje część obowiązków organizacyjnych, zapewniając płynność pracy zespołu. Stanowisko to wiąże się z zatrudnieniem na 3-miesięczny okres próbny i 9-miesięczną umową na czas określony. Po pozytywnym zakończeniu tego okresu, zatrudnienie zostaje przedłużone. Pracownicy naukowi są przypisani do konkretnych grup, ale w przypadku ich zamknięcia mogą zostać przeniesieni do innych zespołów.
Wymagane umiejętności:
co najmniej 7 lat doświadczenia badawczego (co najmniej jeden recenzowany artykuł z 2019 r. lub starszy),
przynajmniej jedna oryginalna publikacja naukowa, w której Kandydat (K/M) jest wiodącym autorem, h-index: 8 (wg Scopus) lub wyższy, biegła znajomość języka angielskiego,
umiejętność programowania w R / Python / Perl / C++ / lub podobne,
umiejętność konstruowania i optymalizacji potoków analitycznych / eksploracji danych w narzędziach typu NextFlow czy Snakemake,
znajomość metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie danych omicznych,
umiejętność pracy ze środowiskami HPC, umiejętność pracy zespołowej,
umiejętność rozwiązywania problemów i szukania rozwiązań,
odporność na stres i opanowanie w trudnych sytuacjach,
doskonałe umiejętności komunikacyjne zarówno naukowe, jak i interpersonalne,
wysoka etyka pracy i zaangażowanie w przestrzeganie najwyższych standardów etycznych.
Mile widziane umiejętności:
analiza danych metagenomicznych,
multiomiczna analiza integracyjna,
identyfikowanie markerów lekooporności, modelowanie lekooporności.