DATA PLATFORM ENGINEER (K/M/N)

Zakres obowiązków:
projektowanie i utrzymanie skalowalnych data pipelines oraz procesów ETL/ELT dla systemów biznesowych;
rozwój i optymalizacja Data Warehouse, obejmujące data modeling, partitioning, indexing oraz performance tuning;
współpraca z zespołami BI i analitykami w celu zapewnienia wysokiej jakości, spójności i dostępności danych;
tworzenie i zarządzanie przepływami danych (Dataflows) oraz architekturą Lakehouse w środowisku Microsoft Fabric;
zapewnienie zgodności z zasadami dotyczącymi śledzenia pochodzenia danych (data lineage), dokumentacji oraz ładu danych (data governance);
monitorowanie działania platformy danych oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jej wydajnością i niezawodnością.
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15-8:30).

Wymagania

min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych;
bardzo dobra znajomość języka SQL oraz doświadczenie w tworzeniu niezawodnych procesów ETL/ELT;
praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz Microsoft Fabric;
biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (min. B2);
dogłębna znajomość modelowania wymiarowego, Star Schema, Snowflake Schema oraz najlepszych praktyk projektowania hurtowni danych;
znajomość zasad Data Governance, bezpieczeństwa danych oraz wymagań zgodności;
doskonałe umiejętności komunikacyjne;
umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole;
preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne).
Mile widziana znajomość Pythona, automatyzacji CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).

Jak aplikować

Sposób aplikowania: bezpośrednio do pracodawcy

Wymagane dokumenty: CV - można przesłać mailowo lub dostarczyć osobiście na adres ul. UPHAGENA 27, 80-237 Gdańsk, pokój 103.

Język aplikacji: polski

Informacje o pracodawcy

Pracodawca: "BRUNATA ZENNER" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

NIP: 7250010380

Adres: ul. BOLESŁAWA LIMANOWSKIEGO 179, 91-340 Łódź, powiat: m. Łódź, woj: łódzkie

min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych;
bardzo dobra znajomość języka SQL oraz doświadczenie w tworzeniu niezawodnych procesów ETL/ELT;
praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz Microsoft Fabric;
biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (min. B2);
dogłębna znajomość modelowania wymiarowego, Star Schema, Snowflake Schema oraz najlepszych praktyk projektowania hurtowni danych;
znajomość zasad Data Governance, bezpieczeństwa danych oraz wymagań zgodności;
doskonałe umiejętności komunikacyjne;
umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole;
preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne).
Mile widziana znajomość Pythona, automatyzacji CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).