SPECJALISTA DS. UCZENIA MASZYNOWEGO K/M

- projektowanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego w projektach B+R, w szczególności do detekcji i śledzenia obiektów, segmentacji oraz analizy otoczenia pojazdu (rozumienia sceny),
- budowa i rozwój środowisk do treningu i ewaluacji modeli: przygotowanie danych, prowadzenie eksperymentów, dobór metryk, wersjonowanie danych i modeli,
- przygotowywanie zbiorów danych z czujników pojazdowych (kamery, lidar, kamera głębi) oraz nadzór nad ich anotacją, optymalizacja modeli i ich wdrażanie na urządzeniach docelowych we współpracy z zespołem,
- udział w testach opracowanych rozwiązań na pojazdach i stanowiskach badawczych,
- śledzenie najnowszych publikacji z dziedziny uczenia maszynowego i ocena możliwości zastosowania nowych metod w projektach

Wymagania

- co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (liczy się także doświadczenie zdobyte w projektach naukowych),
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka PyTorch,
- praktyczne doświadczenie z modelami wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, klasyfikacja),
- umiejętność modyfikowania oraz tworzenia własnych architektur sieci neuronowych,
- umiejętność pracy z systemem Git i w środowisku Linux,
- znajomość języka angielskiego w mowie: B2, poziom znajomości w piśmie: B1,
- biegła znajomość języka polskiego.

Kontakt: praca@pimot.lukasiewicz.gov.pl

Jak aplikować

Sposób aplikowania: bezpośrednio do pracodawcy

Wymagane dokumenty: - CV,
- zgoda na przetwarzanie danych osobowych.

Sposób przekazania dokumentów: Preferowane formy kontaktu: e-mail, inny

Język aplikacji: polski

Informacje o pracodawcy

Pracodawca: SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ - PRZEMYSŁOWY INSTYTUT MOTORYZACJI

NIP: 5250008821

- co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (liczy się także doświadczenie zdobyte w projektach naukowych),
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka PyTorch,
- praktyczne doświadczenie z modelami wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, klasyfikacja),
- umiejętność modyfikowania oraz tworzenia własnych architektur sieci neuronowych,
- umiejętność pracy z systemem Git i w środowisku Linux,
- znajomość języka angielskiego w mowie: B2, poziom znajomości w piśmie: B1,
- biegła znajomość języka polskiego.

Kontakt: praca@pimot.lukasiewicz.gov.pl