Praca w Instytucie Mikrobiologii i Wirusologii Uniwersytetu Stradiņša w Rydze.
Do głównych obowiązków na stanowisku należą:
- opracowywanie, wdrażanie i optymalizacja modeli AI/ML (sztuczna inteligencja/klasyczne uczenie maszynowe, uczenie głębokie, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego itp.)
- praca z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych; przeprowadzanie wstępnego przetwarzania, analizy i walidacji danych
- współpraca z lekarzami, naukowcami, inżynierami i zespołami projektowymi w celu włączenia sztucznej inteligencji do procesów badawczych
- kierowanie pracami nad publikacjami naukowymi, wnioskami o granty i materiałami konferencyjnymi lub udział w nich
- opracowywanie powtarzalnych procesów, dokumentacji oraz utrzymywanie repozytoriów kodu
- wspieranie działań związanych z budowaniem potencjału w zakresie sztucznej inteligencji (sesje szkoleniowe, konsultacje wewnętrzne)
- zapewnienie etycznych, bezpiecznych i godnych zaufania praktyk w zakresie sztucznej inteligencji zgodnie z przepisami instytucjonalnymi i unijnymi.
Wymagania
Wymagane kwalifikacje:
- tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, nauki o danych, informatyki, inżynierii biomedycznej lub pokrewnych kierunków
- doświadczenie w realizacji projektów z zakresu uczenia maszynowego/głębokiego uczenia
- udokumentowane doświadczenie badawcze lub praktyczne (publikacje, inne osiągnięcia akademickie i zawodowe)
Niezbędne umiejętności:
- biegła znajomość języka Python i głównych frameworków sztucznej inteligencji (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- doświadczenie w zakresie potoków danych, statystyki i oceny modeli
- umiejętność samodzielnej pracy oraz współpracy w zespole
- umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- biegła znajomość języka łotewskiego i angielskiego
Mile widziane:
- doświadczenie w opiece zdrowotnej, biometrii, obrazowaniu lub cyfrowym zdrowiu
- doświadczenie w zakresie uczenia federacyjnego, godnej zaufania SI, analityki z zachowaniem prywatności
- doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi lub środowiskami HPC
- znajomość kwestii regulacyjnych i etycznych związanych ze sztuczną inteligencją.
Jak aplikować
Sposób aplikowania: bezpośrednio do pracodawcy
Wymagane dokumenty: Wszystkie dokumenty w jednym pliku PDF: CV; list motywacyjny opisujący dotychczasowe doświadczenie, kwalifikacje i motywację; lista publikacji/portfolio; kopie dyplomów ukończenia studiów; potwierdzenie znajomości języka angielskiego (na poziomie co najmniej B2); dane kontaktowe dwóch osób udzielających referencji.
Sposób przekazania dokumentów: Bezpośrednio do pracodawcy pod adres e-mail: cv@rsu.lv.
Język aplikacji: angielski
Informacje o pracodawcy
Pracodawca: Riga Stradins University
Adres: Wydział Kadrowy Uniwersytetu Stradiņša w Rydze
17 Melluzu Street, Ryga
Telefon: +37167060853, +37167062699
E-mail: cv@rsu.lv
