Wymagania
wykształcenie: wykształcenie wyższe (od poziomu licencjat) - mile widziane techniczne. Umiejętności: -bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych klinicznych, -współtworzenie rozwiązań informatycznych do transformacji, analizy i wizualizacji danych klinicznych, -projektowanie i wdrażanie rozwiązań w oparciu o MS Azure oraz MS Fabric, MS BI, -projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych oraz raportów, -współpraca z zespołem projektu pomorskiego centrum medycyny cyfrowej udział w tworzeniu rozwiązań umożliwiających bezpieczne udostępnianie danych do celów badawczych, -wdrażanie narzędzi Business Intelligence oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w tym ze szczególnym uwzględnieniem LLM, -realizacja analiz za pomocą wypracowanych wspólnie z zespołem narzędzi typu Proof of Concept dla wybranych obszarów danych, -wsparcie w testowaniu i optymalizacji rozwiązań ETL. Mile widziane: - doświadczenie w pracy związanej z analizą danych lub w zespole projektowym zajmującym się analizą lub wizualizacją danych,znajomość systemów klasy HIS (Hospital Information System), -doświadczenie w zakresie pracy dla placówek opieki zdrowotnej lub w projektach dotyczących zdrowia, -znajomość bibliotek służących do analizy dużych zbiorów danych, -link do repozytorium na GitHubie lub GitLabie.Informacje o pracodawcy
Pracodawca: UNIWERSYTECKIE CENTRUM KLINICZNE
NIP: 9570730409
Adres: DĘBINKI 7, 80-952 Gdańsk, powiat: m. Gdańsk, woj: pomorskie
wykształcenie: wykształcenie wyższe (od poziomu licencjat) - mile widziane techniczne.
Umiejętności:
-bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych klinicznych,
-współtworzenie rozwiązań informatycznych do transformacji, analizy i wizualizacji danych klinicznych,
-projektowanie i wdrażanie rozwiązań w oparciu o MS Azure oraz MS Fabric, MS BI,
-projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie przepływów danych oraz raportów,
-współpraca z zespołem projektu pomorskiego centrum medycyny cyfrowej udział w tworzeniu rozwiązań umożliwiających bezpieczne udostępnianie danych do celów badawczych,
-wdrażanie narzędzi Business Intelligence oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w tym ze szczególnym uwzględnieniem LLM,
-realizacja analiz za pomocą wypracowanych wspólnie z zespołem narzędzi typu Proof of Concept dla wybranych obszarów danych,
-wsparcie w testowaniu i optymalizacji rozwiązań ETL.
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy związanej z analizą danych lub w zespole projektowym zajmującym się analizą lub wizualizacją danych,znajomość systemów klasy HIS (Hospital Information System),
-doświadczenie w zakresie pracy dla placówek opieki zdrowotnej lub w projektach dotyczących zdrowia,
-znajomość bibliotek służących do analizy dużych zbiorów danych,
-link do repozytorium na GitHubie lub GitLabie.